API（Anime Production-oriented Image）数据集由密歇根大学、耶鲁大学和浙江大学联合创建，旨在解决现实世界中动漫图像超分辨率问题。研究人员通过深入分析动漫生产流程，提出了一种新的动漫图像收集流程，选取视频中压缩程度最低、信息量最丰富的帧，以此构建数据集，从而有效避免了视频传输和物理老化导致的手绘线条弱化问题。API数据集包含了3,740张高质量的动漫图像，这些图像经过精心筛选，确保了数据的多样性和复杂性。该数据集的应用领域广泛，特别是在娱乐和商业领域，对于提升动漫图像的视觉质量和清晰度具有重要意义。

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